Courseraで機械学習を独学するならこれ 〜 感想と課題への対処方法

(2019/09/06 更新) Courseraというオンライン学習サービスで、機械学習を独学で学んでいました。だいたい2ヶ月半くらいかけて、1つのコースを終えることができました。今回は、このコースで学んだことを思い出しながら、どう大変だったか、難しい課題はどうやって克服したかなどを紹介します。 私が学んだコースは、こちら。 https://www.coursera.org/learn/machine-learning Andrew Ngさんのコースです。機械学習の基礎的なアルゴリズムを学び、実際に手を動かして実装もやって、課題を提出します。すべてオンラインで完結するので、自宅でも会社でも、インターネット環境があれば受講できます。 ...

「仕事ではじめる機械学習」のメモ

仕事ではじめる機械学習 オライリー・ジャパン 有賀康顕、山中心太、西林孝 読んだので、印象的だった部分をメモする。 本の内容と構成 機械学習についてベースとなる知識は知っているけど、それを実際に業務に適用させるにはどうしたら良いのかといった、現実の課題解決にフォーカスした内容だった。そのため、具体的な実装や数式関しては多くは紹介されていない(Jupyterのサンプルコードが利用できる https://github.com/oreilly-japan/ml-at-work)。詳しい内容を学べる文献も多く紹介されていた。構成は以下の通り。 機械学習をプロジェクトに導入し、運用する話 プロジェクトの進め方 アルゴリズムの選定と評価 システムへの組み込み データ収集 効果検証 効果の有り無しを統計的に検定する話がメイン 実践的な内容を3つの例で紹介 映画の推薦システム(協調フィルタリング、Factorization Macine) Kickstarterの分析(機械学習しない例、Excel) Uplift Modeling(DMのコンバージョンアップ、A/Bテスト) ...