Neo4jを使ったレコメンド機能の実験

ちょうど1年前くらいになりますが、グラフデータベースにすごく可能性を感じていた時期がありました。RDBとは違ったデータ構造に興味があったのと、「グラフ」の考え方が世の中のシーケンシャルなデータを上手く表現できるところに魅力を感じて、何か活かせるところはないのかなといろいろ考えていました。

当時は、人々が訪れたカフェのデータを対象にして、カフェ巡りの傾向を調べてみることにしました。調査した結果は、会社の技術ブログにも書いたし、勉強会で発表もさせていただくことができました。せっかくなので、ここにもリンクを残しておこうと思います。

グラフDBのNeo4jでカフェのレコメンド機能を実験してみた

このようにグラフDBは、シンプルなレコメンド機能を、比較的簡単に実現することができます(厳密にはランキング=集計であって、統計に基づいた推薦を実現するにはより熟達が必要)。初めて触ったクエリ言語でしたが、簡単に、欲しいデータを取ることができました。

また何かの機会に「グラフ」を使って遊びたいと思います。

投稿者: sussan_0416

さいたま市に住む一児のエンジニア。出身は北海道札幌市、学生時代に過ごした函館が好き。仕事はiOS・Androidのスマホアプリ開発。前職では、広告配信を最適化する機械学習システムの開発(Python)、アドサーバのAPI(PHP)を担当。